暨大附中啟動校務大數據運算分析，透過運算結果圖表，瞭解學生來源與輔導需求，校務推展更有效率。（柏原祥攝）【柏原祥／埔里報導】「大數據分析」不僅柯Ｐ打選戰的專利，國立暨大附中與建國科技大學合作，啟動校務大數據分析，從龐雜零散的資料當中，協助學校分析入學學生來源，並幫助學生提升學力，或找到需要關懷輔導的同學，整體校務策略將更精準，建國科大指出，暨大附中應該是國內第一所啟用校務大數據校務分析的高中職。
所謂的大數據分析使用大數據的原始資料進行統計分析，產出視覺化的報表，探索資料的過程中，找出看似不相干資料間的關連性，並進而達到精準預測，大數據分析不僅廣泛應用在商業領域，連政治選戰或政策擬定也經常透過所謂「網路聲浪」分析，政治人物得以瞭解民意趨向，做出有利勝選的政見或符合人民期待的政策，台北市長選戰，政治素人柯文哲大贏連勝文85萬票，即是以大數據分析精算，從海量數據分析結果擬定選戰主軸，他在勝選之夜便說：「這是一場網路主導的選戰！」。
暨大附中啟動校務大數據運算分析，分析類別目前包括生源分析、學習成效分析、缺曠課分析。（柏原祥攝）大數據分析用在校務模型上，一樣能帶來可觀的資訊，暨大附中大數據校務分析系統共分為學生來源分析（區域別、國中別）、學生學習成效課業表現分析、學生缺曠課分析幾個大類，校方已試辦約兩個月，從分析結果呈現的圖表當中，校方發現從過去教職員只懂得建立龐雜的資料，卻難以梳理出可用的數據，啟用這套系統後，果然發現過去在經營校務上的諸多盲點。
暨大附中校長張正彥指出，比如招生來源部分，曾經因為某國中入學新生數增加而認定該校招生穩定，經過大數據分析後發現，將統計時間拉長，並將國中學生數歷屆加總會發現，該校的新生入學比例其實是降低了，這樣的警訊數字跳出來，暨大附中招生人員便能提早擬定策略，至該校加強說明宣傳。
建國科大教務長林義証也是資管博士（右），協助建立暨大附中校務大數據分析系統。（柏原祥攝）難得的是，這套分析系統也能找出行為偏差或家境遇到困難的學生，暨大附中輔導主任林淑芳指出，從學生課業表現進步幅度、缺曠課、輔導記錄來統計分析，可以早些發現特定學生有可能遇到學習困境，甚至在某些特定時節，行為偏差有整體升高的跡象，心理輔導同仁便能早期介入，防止悲劇發生，這套系統對輔導人員來說，是相當值得運用的工具。
建國科技大學教務長林義証指出，大數據分析一般運用在政府施政或商業行銷策略上，暨大附中觀念相當先進，開放資料庫，讓建國科大研發團隊透過蛛網程式自動擷取可用資料，進行精確的分析，這應該是國內啟用大數據分析的第一所高中職，教育圈只要善用這套分析系統，推展校務可跳脫刻板成見，以客觀的分析數字，讓校方知道「下一步該怎麼做」。
影音來源：南投新聞
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